Tag-Archiv für 'sql'

03
Mrz

Ruby on Rails Entwickler gesucht

Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Softwareentwickler mit hervorrangenden Programmierkenntnissen und viel Kreativität als Verstärkung für unser Entwicklungsteam. Du liebst die Kunstfertigkeit der Programmierung und hast den Ergeiz verständlichen Code zu schreiben und diesen optimalerweise durch stetige, testgetriebene Refaktorisierung zu pflegen.

Als Senior bist du auch für den Design von Datenbanken zuständig und hast fundierte Kenntnisse in SQL sowohl auch der objektorientierter Analyse und Design unter Anwendung von Entwurfsmustern. Die bist von agilen Methodiken begeistert und arbeitest gerne im Team und verbesserst konstant die Abläufe und Qualität der Arbeiten und hilfts deinen Kollegen bei der Paarprogrammierung oder durch einen Code Review.

Du solltest sehr gute Kenntnisse im Design von besonders benutzerfreundlichen Webseiten haben, welche mit Prototype, Scritaculous und JQuery zum Leben erweckt werden. Du legst Wert auf eine saubere Trennung von XHTML, CSS und JavaScript und beherrscht diese Techniken anstandslos. Falls notwendig werden Unklarheiten in der Bedienung in einen Usability-Test geklärt.

Du arbeitest selbstständig im gesamten Prozess mit: Von der Beratung über den Design bis hin zur Entwicklung und Wartung der Systeme. Die bist kommunikativ und hilfst bei der Leitung der Projekte mit und kannst auch Pflichtenhefte und Kostenschätzungen erstellen.

Wir verwenden hauptsächlich Ruby on Rails/Radiant und Flex um hochdynamische Webapplikationen zu entwickeln, verwalten unseren Code mit Git und nutzen Apache/Passenger auf Linux Servern in der Produktion, auf welche wir mit Capistrano deployen.

Du solltest dich aber nicht scheuen auch einmal bei der Wartung von älteren Systemen in Java oder PHP Hand anzulegen, oder aber auch neues wie Erlang oder Objective C ausprobieren zu wollen. Kenntnisse von Java sind von Vorteil, da auch Ruby und Flex von der Java Plattform (JRuby) und Tools wie Ant profitieren können.

Obwohl unsere Applikationen professionell von einem externen Partner betrieben werden, solltest du dich gut mit der Administration diverser Linux Servern auskennen (Ubuntu/SuSE/RedHat/Debian) um die Umgebungen der diversen Test- und Produktivservern für unsere Projekte zu planen und verwalten.

Wir sind von den Vorteilen von Open Source überzeugt und stellen unsere eigenen Codes der Allgemeinheit zu Verfügung und helfen auch bei anderen Projekten aktiv mit.

Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung webbasierter Anwendungen sind ideal und du solltes über eine fundierte Ausbilung (ETH/Uni/FH) oder genügend praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen.

Wir sind ein kleines Team welches gerade im Umbruch ist. Weg von den grossen e-Commerce Systemen mit JEE zu eher kleinen, ausgetüftelten und  hoch-dynamischen Webseiten. Du hast die aussergewöhnliche Gelegenheit mit deinem Wissen den Weg in die Zukunft mitzugestalten.

Falls du dich angesprochen fühlst, schreib mir doch eine Email an michael.kessler@screenconcept.ch oder ruf mich unter 041 748 44 58 an, damit wir uns kennenlernen können. Und ja, wir arbeiten bereits an unserer eigenen Webseite, die aktuelle ist schrecklich ;-)

25
Feb

Wordpress PostRatings Vandalismus beheben

WP-PostRatings ist ein nettes Wordpress Plugin, mit welchem die Blog Leser für jeden Artikel eine Bewertung abgeben können. So erfährt man als Blogger welche Artikel besser ankommen als andere. Natürlich muss man auch einmal mit einer schlechten Bewertung rechnen; was einem vielleicht nicht gerade freut aber doch eine wertvolle Rückmeldung ist. Etwas ganz anderes ist aber die systematische, schlechte Bewertung durch einen Leser quer durch den ganzen Blog. Das hat mit einer Kritik der Artikelqualität wenig zu tun sondern grenzt an virtuellen Vandalismus.

Das Plugin merkt sich zwar die Aktionen der Bewertungen in einer MySQL Tabelle, jedoch gibt es keine einfache Möglichkeit gewissen Bewertungen im Adminbereich wieder zu entfernen. Da hilft nur der direkte Eingriff in die darunterligende MySQL Datenbank.

Ich möchte in diesem Artikel aufzeigen, wie man IP basiert WP-PostRatings Bewertungen aus dem System entfernt. Dazu muss man auf dem Server in die MySQL Konsole gehen und die Wordpress Datenbank auswählen. Zur zusätzlichen Sicherheit starten wir auch gleich eine neue Transaktion:

mysql> USE wordpress;
mysql> START TRANSACTION;

Als nächstes schauen wir uns die PostRatings Log Tabelle an, welches auch im Wordpress Administrationsbereich zugänglich ist (dort werden ich normalerweise auch auf die gezielten schlechten Bewertungen aufmerksam und merke mit dann die IP):

mysql> DESC wp_ratings;
+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field            | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| rating_id        | int(11)      |      | PRI | NULL    | auto_increment |
| rating_postid    | int(11)      |      |     | 0       |                |
| rating_posttitle | text         |      |     |         |                |
| rating_rating    | int(2)       |      |     | 0       |                |
| rating_timestamp | varchar(15)  |      |     |         |                |
| rating_ip        | varchar(40)  |      |     |         |                |
| rating_host      | varchar(200) |      |     |         |                |
| rating_username  | varchar(50)  |      |     |         |                |
| rating_userid    | int(10)      |      |     | 0       |                |
+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

Somit können wir mit einem einfachen SQL Befehlt die betroffenen Artikel ID’s und die abgegebene Bewertung für eine bestimmte IP abfragen:

mysql> SELECT rating_postid, rating_rating FROM wp_ratings WHERE rating_ip='83.76.155.53';
+---------------+---------------+
| rating_postid | rating_rating |
+---------------+---------------+
|             3 |             1 |
|            38 |             1 |
+---------------+---------------+

Wenn nötig kann man das Resultat ja auch noch anhand weiterer Kritierien wie z.B. den Zeitstempel eingrenzen. Die aktuellen Werte welche das Plugin bei jedem Artikel anzeigt sind sehr generisch in einer Wordpress eigenen Metadaten-Tabelle abgelegt:

mysql> desc wp_postmeta;
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| meta_id    | bigint(20)   |      | PRI | NULL    | auto_increment |
| post_id    | bigint(20)   |      | MUL | 0       |                |
| meta_key   | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| meta_value | longtext     | YES  |     | NULL    |                |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

Das Plugin speichert die Werte als drei verschiedene Schlüssel/Wertepaare ratings_users, ratings_score und ratings_average. Der Schlüssel ratings_users steht für die Anzahl abgegebenen Bewertungen, ratings_score für die gesamte Anzahl der Punkte aller Bewertungen und ratings_average für den daraus resultierenden Durchschnitt. Man benötigt also einen self-join um alle diese Informationen in Bezug auf den Artikel auszugeben. Desshalb kann man aber auch keine veränderbare View erstellen sondern muss mit einer temporären Tabelle arbeiten:

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE
  tmp_postratings
SELECT
  a.post_id AS post_id,
  a.meta_id as users_meta_id,
  a.meta_value AS users,
  b.meta_id as score_meta_id,
  b.meta_value AS score,
  c.meta_id as average_meta_id,
  c.meta_value AS average
FROM
  wp_postmeta a,
  wp_postmeta b,
  wp_postmeta c
 WHERE
  a.post_id=b.post_id AND
  a.post_id=c.post_id AND
  a.meta_key='ratings_users' AND
  b.meta_key='ratings_score' AND
  c.meta_key='ratings_average';

Diese Tabelle kann nun verwendet werden um all die benötigten Informationen anzuzeigen. Mich interessiert nun aber gerade die in diesem Beispiel geänderten Artikel mit der ID 3 und 38, welche wir ja vorher aus dem Log extrahiert haben:

mysql> SELECT * FROM tmp_postratings WHERE post_id IN (3,38);
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+
| post_id | users_meta_id | users | score_meta_id | score | average_meta_id | average |
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+
|      38 |           424 | 2     |           425 | 6     |             426 | 3       |
|       3 |           730 | 1     |           731 | 1     |             732 | 1       |
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+

Natürlich kann man jetzt in der Tabelle die Werte einzeln anpassen, aber eleganter geht es, wenn wir gleich pro IP die Werte aus dem Log holen:

mysql> UPDATE tmp_postratings a LEFT JOIN wp_ratings b ON a.post_id = b.rating_postid
SET a.users=a.users-1, a.score=a.score-b.rating_rating
WHERE b.rating_ip='83.76.155.53';

Natürlich überprüfen wir das Resultat gleich:

mysql> SELECT * FROM tmp_postratings WHERE post_id IN (3,38);
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+
| post_id | users_meta_id | users | score_meta_id | score | average_meta_id | average |
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+
|      38 |           424 | 1     |           425 | 5     |             426 | 3       |
|       3 |           730 | 0     |           731 | 0     |             732 | 1       |
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+

Die Anzahl der Benutzer und auch der Gesamtwert ist nun korrigiert, den Durchschnitt müssen wir aber neu berechnen:

mysql> UPDATE tmp_postratings SET average=ROUND(score/users);

Da aber eine Division durch 0 als Resultat NULL ergibt, müssen wir diese Fälle noch extra auf 0 zurücksetzten:

mysql> UPDATE tmp_postratings SET average=0 WHERE average IS NULL;

Eine nochmalige Kontrolle bestätigt uns nun, dass die Werte korrekt sind:

mysql> SELECT * FROM tmp_postratings WHERE post_id IN (3,38);
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+
| post_id | users_meta_id | users | score_meta_id | score | average_meta_id | average |
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+
|      38 |           424 | 1     |           425 | 5     |             426 | 5       |
|       3 |           730 | 0     |           731 | 0     |             732 | 0       |
+---------+---------------+-------+---------------+-------+-----------------+---------+

Die Daten sind also korrekt und können wieder zurück in Wordpress Tabelle geschrieben werden. Zuerst die Anzahl der Bewertungen:

mysql> UPDATE wp_postmeta a LEFT JOIN tmp_postratings b ON a.meta_id = b.users_meta_id
SET a.meta_value = b.users WHERE a.meta_key='ratings_users';

Dann die Bewertungspunkte:

mysql> UPDATE wp_postmeta a LEFT JOIN  tmp_postratings b ON a.meta_id = b.score_meta_id
SET a.meta_value = b.score WHERE a.meta_key='ratings_score';

Und schlussendlich noch den Durchschnitt:

mysql> UPDATE wp_postmeta a LEFT JOIN tmp_postratings b ON a.meta_id = b.average_meta_id
SET a.meta_value = b.average WHERE a.meta_key='ratings_average';

Um ganz sicher zu sein überprüfen wir das Ergebniss nochmals:

mysql> SELECT
  a.post_id AS id,
  a.meta_value AS users,
  b.meta_value AS score,
  c.meta_value AS average
FROM
  wp_postmeta a,
  wp_postmeta b,
  wp_postmeta c
 WHERE
  a.post_id=b.post_id AND
  a.post_id=c.post_id AND
  a.meta_key='ratings_users' AND
  b.meta_key='ratings_score' AND
  c.meta_key='ratings_average' AND
  a.post_id IN (3,38);

Ist alles wie gewünscht bestätigen wir die wir die Transaktion mit COMMIT; oder brechen die ganze Geschichte mit einem ROLLBACK; ab.

Tja lieber Vandale, deine Arbeit ist also mit ein paar wenigen SQL Queries wieder zunichte gemacht, und beim nächsten Mal brauche ich dank diesem Artikel sogar noch weniger Zeit als du ;-)




Februar 2010
M D M D F S S
« Jun    
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728

Werbung


Buttonitis